11月21日，体育部运动与健康促进研究中心教师赵朦、雷瑛副教授团队在《Frontiers in Public Health》上在线发表了题为The Effect of Virtual Reality Cycling with Music on Simple Obesity in College Students: Evidence from a Randomized Controlled Trial in China的研究论文，揭示了通过随机对照试验验证了虚拟现实（VR）骑行结合音乐在促进单纯性肥胖大学生骑行者减脂效果方面的积极作用。该期刊为我校高质量论文库中A类等级期刊，JCR分区为Q2，中科院分区为三区，被SCI、SSCI、Scopus等同时收录。

肥胖已成为一种严重的全球健康流行病，在全球死亡原因中排名第五。世界卫生组织（报告称，到2022年，超过25亿成年人（约占全球成年人口的43%）被归类为超重，其中超过8.9亿人被视为肥胖。鉴于中国大学生人数不断增长（2023年达到4763万人），解决这一人群的肥胖问题对公共卫生至关重要。单纯性肥胖已经成为大学生中日益普遍的健康问题。现有的研究表明，传统的锻炼方法可能不足以吸引这一人群，特别是那些面临定期体育锻炼障碍的人群。因此，本研究调查了虚拟现实（VR）骑行与音乐结合如何影响这一人群的减脂。

Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验是一种广泛使用的方法，用于评估两个分布之间的总体差异。图4至图6是利用增强版的KS检验生成的。与传统的组间均值比较检验相比，这种增强的方法提供了更强的分析框架，具有更高的可靠性和精度。

为了严格评估“虚拟现实骑行与音乐”干预的影响，本研究使用经典的差分法 （DID）模型。这种统计方法通过检查实验组和对照组之间结果随时间的差异变化来分离干预的因果效应。DID模型有效地控制了未观察到的混杂因素和时间不变的因素，这些因素可能会使结果产生偏差，确保干预的估计效果既无偏又一致。具体模型规范如下：

𝒚𝒊𝒕 = 𝜶𝟎 + 𝜶𝟏𝒈𝒓𝒐𝒖𝒑𝒊 + 𝜶𝟐𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒕 + 𝜶𝟑𝒈𝒓𝒐𝒖𝒑𝒊 ∗ 𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒕 + 𝜺𝒊𝒕

为了有效应对不可观察的个体异质性，我们在面板数据模型中采用固定效应估计方法，以准确估计DID模型。如表3所示，结果表明VR骑行对减脂有显著影响，表现出在各项身体指标上的明显改善。

本研究通过精心设计的随机对照试验严格评估了VR骑行结合音乐对大学生单纯性肥胖的影响。试验招募了被诊断为单纯性肥胖的大学生，并随机分配到实验组（VR骑行结合音乐）或对照组（传统骑行）。在为期12周的时间里，参与者每周三次进行骑行训练，密切监测体重、BMI、腰围和肺活量等关键生理指标。实验数据通过独立样本t检验、KS检验和DID模型进行分析。主要回归结果显示，与传统方法相比，VR骑行结合音乐显著增强了减脂和体型塑造效果。具体而言，实验组在体重、BMI、腰围和臀围方面表现出显著改善，减幅在2.5%至4.2%之间，肺活量则增加了7.2%。重要的是，按性别分层的回归分析证实了这些发现的稳健性，在男性和女性亚组中均得到了类似的结果。虽然干预在男性中显著降低了体重、BMI和腰臀比，女性则在腰围和臀围的减少上表现出更显著的变化，这反映了性别之间固有的生理差异。这些发现突显了结合音乐的VR骑行作为一种新颖且引人入胜的肥胖管理方法的有效性。此外，干预的心理效益也很明显，参与者报告了更高的运动享受和坚持度。这种结果可能是由于VR和音乐的组合所产生的沉浸式和分散注意力的效果，这有效地缓解了传统运动方案中常见的单调感。

南京农业大学为第一署名单位，体育部教师赵朦为论文的第一作者，雷瑛副教授为通讯作者，南京体育学院学生魏子然和尤铭副教授为这篇论文的共同作者。该研究得到高校哲学社会科学项目（批准号：2023SJYB0069）和南京农业大学中央高校基本科研业务费专项资金（批准号：ZW23195001）资助。

文章链接：https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1466142

编辑：赵朦  校对：陈雷  审核：许再银